Taller Libre I (11421) - Curso 2009
Introducción a la Recuperación de Información
En este taller se presentan los fundamentos teóricos y las aplicaciones relacionadas con la construcción de sistemas de información basados en documentos de texto y técnicas del área de Recuperación de Información. A partir del análisis de las características estadísticas del texto escrito se plantean estrategias y técnicas de representación y almacenamiento de tales objetos, los modelos de recuperación más importantes en la actualidad y métodos de procesamiento. De forma complementaria se plantea la evolución de la disciplina en ambientes distribuidos y la web.
Horarios
Miércoles de 14 a 17hs
Jueves de 14 a 17hs
Consultas por Chat (GTalk) o mail: Todo el tiempo
Actividades
| Semana 1 (2/9) | Introducción y Problemática | Taller Programación RI | Trabajo Práctico 1 |
| Semana 2 (9/9) | Modelos clásicos de RI |
Taller Programación RI | |
| Semana 3 (16/9) | Modelos de Lenguaje |
Taller Programación RI | Trabajo
Práctico 2 |
| Semana 4 (23/9) | Análisis de Textos |
Práctica Lemur Toolkit |
Trabajo Práctico 3 |
| Semana 5 (30/9) | Estructuras de Datos |
Programación | |
| Semana 6 (7/10) | Sin
clases (Exámenes adicionales) |
||
| Semana 7 (14/10) | Indexación y
Recuperación |
Programación | Trabajo Práctico 4 |
| Semana 8 (21/10) | Evaluación |
Trec-Eval |
|
| Semana 9 (28/10) | Retroalimentación de la
Consulta |
Programación |
Trabajo Práctico 5 |
| Semana 10 (4/11) | No clases |
|
Proyecto Final |
| Semana 11 (11/11) | Recuperación de Información en la Web | Análisis de Enlaces | |
| Semana 12 (18/11) | Proyecto Final |
||
| Semana 13 (25/11) | Exámen
parcial |
||
| Semana 14 (2/12) | Presentación
de proyecto final y Recuperatorio |
||
Bibliografía
Básica
Modern Information Retrieval. R. Baeza-Yates, B. Ribeiro-Neto.
Addison-Wesley, 1999.
(Sitio)
Introduction to Information Retrieval. C. Manning, P. Raghavan, H.
Schutze. Cambridge University Press. 2008.
(Versión
previa digital)
Information Retrieval. Algorithms and Heuristics. D. A. Grossman, O. Frieder. Kluwer, 1998.
Material provisto por el equipo docente. Libro:
“Introducción a la Recuperación de Información.
Conceptos, modelos y algoritmos básicos”. Gabriel H. Tolosa y
Fernando R.A. Bordignon. Laboratorio de Redes de Datos. Universidad
Nacional de Luján. (Descargar)
Search Engines: Information Retrieval in Practice. W. B. Croft. D. Meltzer. T. Strohman. Addison-Wesley, 2009. NUEVO
Complementaria
Van Rijsbergen, C. J. Information Retrieval. Butterworth. 1979.
Recurso disponible en linea: http://www.dcs.gla.ac.uk/Keith/Preface.html
Managing Gigabytes: Compressing and Indexing Documents and Images. 2ª Edition. I.H. Witten, A. Moffat, T.C. Bell. Edit. Morgan Kaufmann, 1999.
Information Retrieval Interaction. Peter Ingwersen. London: Taylor Graham, 1992.
Recurso disponible en linea: http://www.db.dk/pi/iri/
Information Retrieval. Data Structures & Algorithms. W. B. Frakes, R. Baeza-Yates. Edit. Prentice-Hall, 1992.
Advances in Information Retrieval. 27th European Conference on IR Research, ECIR 2005, Santiago de Compostela, Spain, March 21-23, 2005, Proceedings.
Mining the Web. Discovering Knowledge from Hypertext Data. Soumen Chakrabarti. Morgan-Kaufmann Publishers. 2003.
Evaluación
Existirá una evaluación parcial y un proyecto final de curso. Se deben resolver y entregar en tiempo y forma todas las actividades propuestas por el equipo docente, ya sean teóricas o de laboratorio. Además, se debe participar en una actividad de preparación y exposición de un tema grupal durante la cursada.